最近在看模型思维，学到SIS传播模型（Susceptible Infected Susceptible Model），根据当前疫情有一点思考。内容不一定完全准确，欢迎指正。
如果
W_t 表示感染人数
N-W_t 表示未感染人数
tao表示传播率
那两个人见面，一个人传染给另一个人的概率有多少呢？
如果我们把接触概率c考虑进去，我们就得到以下公式。以此就可以看出，我们接触频率对社会整体的影响。居家隔离的作用也就凸显出来了。
再之，如果我们想在时间t预测时间t+1的感染人数，可以使用以下公式。（我们在此不考虑疫苗，恢复人数和抗体）
如果我们把恢复的人数及复阳可能性考虑进去，得到以下公式。
公式简化后得到
如果治愈指数a大于得病指数c(tao)，疾病就不能达到完全传播，如果小于得病指数c(tao)，就是全面感染。从此得到基本复制数R_0。
麻疹的基本复制数约为15，流感的基本复制数是3 （有数据称是1.5左右，1918年流感复制数偏强）。根据德国RKI给出数据，无干预措施，新冠的基本复制数为2.4至3.3。中国给出新冠的基本复制数为2.0至2.5。
如果对此感兴趣的话，也可以去看一下SIR模型，这是传染病中最经典的模型，其中S表示易感者，I表示感染者，R表示移出者（指被隔离，或因病愈而具有免疫力的人）。
关于这次疫情，我们也常常提到拐点。什么时候是拐点？拐点什么时候到来？当日新增人数小于当日治愈人数是否就预示着拐点？离开定义谈拐点是无意义的。感兴趣的可以去了解一下Tipping Point。
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